芯片巨头们的下一个战场 (芯片 巨头)

线下会议

前沿观察

英伟达、英特尔、AMD等大厂的边缘AI芯片汇总

网报道（文/李弯弯）边缘AI芯片是专门用于处理边缘计算环境中的人工智能应用中的大量计算任务的模块。它通常被集成到边缘设备中，使得这些设备能够在本地进行实时的数据处理、分析和决策，而无需将数据传输到云端进行处理。 边缘AI芯片的出现，极大地提升了边缘设备的智能化水平，使得各种应用场景变得更加高效、灵活和安全。目前，市场上有多个知名的边缘

发表于 04-24 02:15 • 7633次 阅读

全球RISC-V CPU IP第一大供货商，七年5倍成长的秘密在AI和汽车

网报道（文/黄晶晶）随着RISC-V市场的蓬勃发展，芯片IP供应商迎来了高速增长。晶心科技在过去七年间营业额成长了5倍，其年度收入已突破十亿新台币，巩固了其作为处理器IP领域领导企业的地位。根据2024年1月发布的SHD市调报告，晶心科技在RISC-V IP供货商中市场占有率高达30%，为全球第一大RISC-V CPU IP供货商。截至2023年底，嵌入 AndesCore 的芯片累积总出货量已达 140 亿颗。在最近，晶心科技在上海、深圳等地连续举办ANDES RISC-V CON研讨会，与合

发表于 04-24 09:07 • 6090次 阅读

Arm推动生成式AI落地边缘！全新Ethos-U85 AI加速器支持Transformer 架构，性能提升四倍

网报道（文/黄晶晶）在嵌入式领域，边缘与端侧AI推理需求不断增长，Arm既有Helium 技术使 CPU 能够执行更多计算密集型的 AI 推理算法，也有Ethos 系列 AI 加速器，以满足更高性能和更复杂的 AI 工作负载。Ethos-U NPU系列是业界首款 AI 微加速器，英飞凌、恩智浦半导体、奇景光电 (Himax)、Alif Semiconductor 和 Synaptics 等领先企业均已推出搭载 Ethos-U 的量产芯片。最近，Arm发布Arm Ethos-U85 AI加速器，这款加速器在性能、算力、应用场景方面进一步拓展，着

发表于 04-16 09:10 • 3522次 阅读

智能化加速，AI边缘计算盒子提供强力支持！

网报道（文/李弯弯）随着数字化时代的到来，数据量呈爆炸式增长，对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。传统的云计算模式已经无法满足一些场景的智能化需求。因此，边缘计算应运而生，而边缘计算盒子则是这一领域中的重要组成部分，为智能化应用提供了更加强大的支持。 AI 边缘计算盒子成为智能化首选方案

发表于 04-12 01:10 • 4133次 阅读

AMD Versal SoC刷新边缘AI性能，单芯片方案驱动嵌入式系统

网报道（文/黄晶晶）边缘AI应用需要更多的高性能计算和算力的支持，AMD的Versal和Zynq系列产品一直支持医疗、交通、智能零售、智能工厂、智能城市等领域的边缘AI落地。最近，AMD宣布扩展 AMD Versal™ 自适应片上系统（ SoC ）产品组合，推出全新第二代 Versal AI Edge 系列和第二代 Versal Prime 系列自适应 SoC，其将预处理、AI 推理与后处理集成于单器件中，能够为 AI 驱动型嵌入式系统提供端到端加速。 AI驱动型嵌入式系统的三个阶段 在嵌入式系统

发表于 04-11 09:06 • 2854次 阅读

国内外MCU厂商在边缘AI市场寻找机会！MCU如何运行AI算法？

网报道（文/李弯弯）MCU即微控制单元，是把CPU的频率与规格做适当缩减，并将内存、USB等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机。随着MCU算力进一步提升，高频MCU的主频已经提升到GHz级别，可以满足边缘端低算力人工智能需求。将人工智能集成在MCU上，只用一颗芯片实现端侧部署，正在成为新潮流。 MCU 如何运行AI 算法 这种集成了AI的MCU组成结构大概包括几个部分：中央处理器，负责读取、解码和执行指令

发表于 02-02 00:18 • 5396次 阅读

行业动态

英特尔发布全新边缘计算平台，解决AI边缘落地难题

网报道（文/李弯弯）AI越来越多地在边缘侧部署。Gartner最新预测数据显示，到2025年，50%以上的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。随着AI为自动化带来更多机会，到2030年，至少一半的边缘计算部署将纳入AI。 英特尔全新商用边缘计算平台 英特尔认为，我们已经进入了AI无处不在的时代，边缘计算将会迎来新一轮发展机遇。基于深厚的专业知识和丰富经验，近期，英特尔推出了全新的商用边缘原生软件平台。 该平台采用模

发表于 03-12 09:06 • 3412次 阅读

AMD收购赛灵思两周年之际，全新Embedded+进一步彰显协同效应

AMD宣布推出 AMD Embedded+，这一全新的架构解决方案将 AMD Ryzen™（锐龙）嵌入式处理器和 AMD Versal™ 自适应 SoC 结合到单块集成板卡上，使得行业PC在传感器融合、AI推理方面进行卓越的升级，应用于工业、医疗、智慧城市以及汽车等领域。 AMD工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona接受媒体采访时说道，再过两周将会是AMD收购赛灵思两周年的纪念日，Embedded+是两家公司在合并之后产生很好协同效应的又一个例证。 Embedded+架构三大特点 ABI Research于2

发表于 02-07 20:20 • 2526次 阅读

AI边缘计算机应用场景广泛！大语言模型与数字人结合方案在边缘侧落地

网报道（文/李弯弯）AI边缘计算机是一种人工智能和边缘计算技术相结合的计算机设备。它可以在本地设备上运行AI模型，实现对设备数据的实时分析和响应，从而减少数据传输到云端的延迟和成本。 当下，AI在边缘侧的部署正在成为趋势，包括近年来备受瞩目的大语言模型，在边缘侧的应用也是业界探索的焦点，AI边缘计算机在这中间扮演着重要角色。为此，近日采访到图为科技华东区域经理吴朗，探讨了AI边缘计算机的应用现

发表于 01-16 01:11 • 3644次 阅读

传感器技术与日俱进，低功耗AI芯片成为背后功臣

随着机器学习与AI快速发展，摩尔定律却在逐步放缓，从架构设计上寻求创新就成了当下芯片设计的主流解决方案，尤其是在低功耗的AI加速器芯片上。这些用于边缘端的AI加速器芯片弥补了传统传感器方案计算能力缺乏或算力有限的问题，让传感器专注于感知层的提升，而算力上的提升和应用场景上的扩展，则可以放心交给低功耗AI芯片解决。 低功耗芯片也不缺席 AI 训练 全新兴起的这股边缘AI热，自然也对不少传统半导体厂商产生了冲击，为此他们

发表于 02-23 01:12 • 3883次 阅读

新品技术

边缘AI需求大爆发，恩智浦在安全连接和模拟电源方面有怎样的思考？

网报道（文/吴子鹏）通过将边缘计算与 AI进行深度融合，目前边缘AI已经成为工业制造、零售和医疗等领域打造差异化产品创新的主要手段之一。针对不同应用场景，边缘AI在芯片、模型、感知等层面都会有所不同，不过这些方案往往也会面临一些共性的问题，比如信息安全的保护，以及引入更高性能和更大系统规模之后带来的功耗挑战。 针对这两大全行业需要面临的共性问题，在恩智浦2024高管春季媒体沟通会上，恩智浦执行副总裁兼安全

发表于 04-28 02:59 • 3265次 阅读

边缘AI核心技术和产业链！技术持续进步，应用不断拓展！

网报道（文/李弯弯）以往边缘AI主要讲大量数据上传到云端进行处理和分析，而边缘AI则将数据处理的重心放在设备本地，利用边缘计算的优势进行实时反馈和智能决策。这种方式能够减少数据传输的延迟，并保护用户的隐私。此外，边缘AI还可以在没有互联网连接的情况下独立运行，这对于一些实时性要求较高的应用非常重要。 边缘AI 产业链及核心技术 边缘AI涉及的核心技术很多，包括但不限于网络技术、传感技术、运动检测技术、智

发表于 01-11 01:20 • 3888次 阅读

使用边缘AI支持在物联网设备上实现实时决策

物联网 (IoT) 的战略潜力推动工程师部署了越来越多的边缘设备。这些设备可在没有持续互联网连接的情况下收集、处理和运行数据推断。

发表于 01-04 10:09 • 1188次 阅读

Bosch Sensortec王宏宇：AIoT带动智能传感器需求上扬 边缘AI技术加速融合方案落地

正值岁末年初之际，网策划的《2024年半导体产业展望》专题，收到三十多家国内半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。此次，特别采访了博世传感器亚太区总裁王宏宇，以下是他对2024年半导体市场的分析与展望。

发表于 12-26 09:53 • 1534次 阅读

视频推荐 更多推荐